【分析で差をつける】運用型広告のクリエイティブ別分析ダッシュボードの作成方法

Google広告、Yahoo!広告、SNS広告（Facebook広告、Instagram広告、Twitter広告、LINE広告など）といった運用型広告では

クリエイティブの仮説検証を繰り返し、改善していくことが成果において一番重要です。

しかしながら広告チャネルや広告キャンペーンごとの分析はしていても、

出稿している広告クリエイティブ単位で分析している企業は少ないです。

そこで本記事では、運用型広告のクリエイティブ単位で管理・分析できるダッシュボードの

• スプレッドシート版
• LookerStudio版

の作成方法について解説いたします。ぜひ、活用してください。

1.運用型広告クリエイティブ別分析ダッシュボードで分かること

このレポートでは、運用型広告に関するクリエイティブ別の以下の分析がすぐにできます。

実際のレポートの完成形と共に上記のポイントの具体例を記載します。

１-１クリエイティブ別の効果分析

レポートを開くとすぐにクリエイティブと重要な指標が大きく表示されているので、すぐに重要な指標を確認することができます。

数値の良いクリエイティブは同訴求の別デザインを検証や、数値の悪いクリエイティブは広告の停止など、クリエイティブの評価・改善のサイクルが回しやすくなります。

ーLookerStudio版

ースプレットシート版

１-２出稿中のクリエイティブ管理・可視化

広告のキャンペーン数や広告グループ数が多くなると、出稿するクリエイティブの管理も煩雑になり、工数がかかります。

現在どの広告バナーを出稿しているのか、自動で一覧化することで、クリエイティブの管理工数削減・入稿ミスを防ぎます。

ーLookerStudio版

ースプレットシート版

2.制作方法

具体的な制作方法を解説します。

スプレットシート版、 Looker Studio版で分けて解説していきますのでご参考にしてください。

２-１スプレッドシート版

ーステップ１：新しいスプレットシートを作成する

まず新しいスプレットシートを作成します。

スプレッドシートの構成としては下記の3つのタブを作成します。

この後の大きな流れとしてはマスタタブ、数値タブの情報を突合しクリエイティブ別分析ダッシュボードタブに出力します。

ーステップ２：マスタタブの設定をする

現在出稿している広告の「媒体名」、「キャンペーン名」、「広告グループ名」、「広告名」を入れていきます。

こちらはあくまで突合用のデータを格納しておくためのタブですのでデザイン等は気にしなくても問題ないです。

［イメージ］

ーステップ３：数値タブの設定をする

定期的に手動で数値を貼り付け、のような形でも運用は成立しますが

syncwithというFB広告の数値を自動で定期的に吐き出してくれるツールがあります。

ので今回はそちらを使って自動で定期的に広告の数値をスプレットシートに吐き出します。

手順としては下記の通りになります。

①syncwithをダウンロード

リンクを開くと下記画像のページに遷移しますのでインストールを行います。

②スプレットシート内の拡張機能より、Syncwith→Launch sidebarと進める

スプレットシート上部の「拡張機能」を選択します。

「SyncWith」→「Launch sidebar」と進めます。

③吐き出したいディメンションや指標の設定を行う

「Launch sidebar」を押下すると右側にSyncwithのページが開かれますので

右下の「New report」→「Facebook Ads」と進めます。

すると下記画像のページが開きますので

こちらで確認したい「期間」「ディメンション」「指標」を選択します。

選択が完了したら右下の「Next」を押下します。

これで設定は完了です。

スプレットシートに「syncwith」というタブが自動生成され、タブ内にデータが自動で格納されます。

ーステップ４：クリエイティブ別分析ダッシュボードタブの設定する

最後に本タブに”If関数”と”SUMIF”関数を使って数値タブ・マスタタブからキャンペーン名+セット名＋広告名＋期間が指定の条件になれば表示されるという指定で数値を引っ張ってきます。

２-２LookerStudio版

まず前提として使用する技術としては下記になります。

この後の大きな流れとしては、こちらの構成図の通りです。

ーステップ１：CloudSchedulerで定期的にCloudFunctionsを実行する

Google Cloud Consoleにアクセスし、Cloud Schedulerを設定します。スケジュールに応じて、定期的に実行したいCloud Functionsをトリガーします。

スケジュール例としては下記になります。

ーステップ２：CloudFunctionsで、Pythonを用いてプログラムを実行

Cloud Functionsを作成し、Pythonを使用してデータを取得するプログラムを実行するための環境をセットアップします。ここでは必要なライブラリや認証情報も含めます。

［Cloud Functionsの作成例］

ーステップ３：FacebookのAPIを叩いて、広告のデータを取得する

Facebookの広告データを取得するために、Facebook APIを使用します。必要に応じた認証トークンを取得し、APIエンドポイントにアクセスします。

ーステップ４：ステップ1で取得したデータを加工し、CSVの形式にする

ステップ1で取得したデータを必要な形式に加工します。Pythonを使用して、データを整形し、CSV形式に変換します。

ーステップ５：格納先（SpreadSheetやGoogle Cloud Storage）に保存・更新

加工されたデータを選択した格納先（Google Sheets、Google Cloud Storageなど）に保存します。必要に応じてデータを定期的に更新します。

［CloudStorageの保存例］

ーステップ６：格納先（SpreadSheetやGCS）をデータベースにLooker Studioを構築

データの格納先をデータベースに、Looker Studioの設定を行います。設定の手順としては下記になります。

①Looker Studioを開き「空のレポート」を選択

②上部の「データを追加」を選択

③作成したデータベースを選択し「追加」を押下

ーステップ７：ステップ６で追加したデータをデータベースにして表を作成

追加したデータを基にLooker Studioの表の設定を行います。作成の例としては下記になります。

指標は運用目的などによっても変わってくるかとは思いますが一例としてご参考にしていただけますと幸いです。

①Looker Studio作成画面上部にある「グラフを追加」を選択

②表の真ん中のグラフを選択

③データソースをステップ６で追加したものを選択し、ディメンションと指標の追加を行う

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3.まとめ

本記事では、クリエイティブ別分析ダッシュボードの作成方法について解説しました。

このレポートは汎用性があるため、さまざまな業界で活用できます。

ぜひ社内でもシェアしていただけると幸いです。

atarayoでは本記事で作成したダッシュボードの作成や

多種多様な業界の企業様を支援させていただいたノウハウをもとに広告運用も承っております。

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