atarayoは、初期の要件定義や基本設計といった”土台づくり”から、データ分析による施策立案、さらには実行・改善フェーズに至るまで、すべてのプロセスをワンチームで支援します

各工程を分断することなく、一気通貫で推進することで、戦略と実務、技術と業務が常に連動した状態を保つことが可能です。

部分最適ではなく、「全体として成果が出るか」にこだわる、atarayoの支援スタイルです。

atarayoでは、必要なデータ要素・取得フロー・集約手順を逆算しながら、段階的なデータ設計を行います。

このプロセスでは「どの部署で、誰が、何の判断に使うのか」というデータ活用シーンを中心に据えた設計を重視しています。これにより、意思決定とアクションを支えるデータ基盤を構築でき、施策の実行と改善が継続的に回る仕組みが整います。

短期成果と長期最適を両立させるatarayoの設計スタンスです。

atarayoでは、AIを業務に実装する前提として、活用可能なデータの設計・整備から着手し、基盤構築とAI導入を一体のプロセスとして支援します。

現場の業務プロセスを丁寧に紐解きながら、AIが介在できるタッチポイントや判断ロジックを明確化し、業務フローの再設計や人の役割の見直しも含めて実装設計を行います。

PoCで終わらせず、AIと業務が乖離しない、持続的な活用環境を支えるのがatarayoの実装スタンスです。