複数データソースのデータ収集・統合・可視化・活用支援サービス

真のデータ活用とは、一時的な効果に留まらず、クライアント企業様の持続的な成長を支えることです。データを一時的に集めて一過性の成果を上げるだけでは、企業にとって長期的な意味を持ちません。クライアント企業様がデータを活用し続け、成長を続けるためには、まず企業内にしっかりとした「データ基盤」を整備することが不可欠です。

また、データの可視化はゴールではありません。データ分析は過去の数値に基づくものであり、どれだけ分析を行っても、過去の売上を直接向上させることはできません。重要なのは、その分析結果をどのように活用し、将来の売上やビジネス成果に繋げていくかです。

弊社では、クライアント企業様が継続的にデータを活用できるよう、データ収集基盤の構築から、データの整形・統合・可視化、そしてそのデータを実際に活用してビジネスに反映させるまで、一貫してサポートいたします。これにより、クライアント企業様は短期的な効果に留まらず、持続的な成長を実現するための強固な基盤を手に入れることができます。

複数データソースのデータ収集・統合・可視化・活用支援サービスの概要

複数データソースのデータ収集・統合・可視化・活用支援サービスの概要

分析要件定義

クライアント企業様のビジネス目標と課題、想定のお客様層、お客様への提供価値などの前提情報のインプット・調査を行い、それに基づいてサイト分析の要件を定義します。

どのデータを収集すべきか、分析の目的を明確にし、最適なディメンション(データ分析軸)・指標・フィルタ条件などを定義します。これにより、効果的なデータ分析と改善施策の基盤を確立します。

データ基盤構築

データ基盤構築は、クライアント企業様が多様なデータを効果的に活用するための基盤を整える重要なステップです。データの一元管理とその活用を通じて、効率的な意思決定やビジネスの成長を支援します。特に、データレイク、データウェアハウス、データマートの3層が、データ基盤の中心的な役割を果たします。

データ基盤構築のイメージ。データソース、データレイク、データウェアハウス、データマートの構成例

1. データレイク

データレイクは、異なる形式の大量データをそのままの形で保存する場所です。クライアント企業様が保有する構造化データや非構造化データを含む多様なデータを、後から利用できるように集約します。データレイクに格納されたデータは、分析や加工が施されていない状態で保存されるため、柔軟に再利用することが可能です。これにより、異なるソースからのデータを集約し、将来的なデータ活用に備えることができます。

2. データウェアハウス

データウェアハウスは、データレイクに保存された生データを加工・統合して保存する場所です。異なるデータソースから取得されたデータを結合し、クライアント企業様のビジネスに役立つ形に整理します。データウェアハウスでは、例えばECサイトやオフラインイベントの売上データを統合し、統一された指標(売上合計や顧客行動分析)として扱うことができます。これにより、複数のデータソースを横断して一元的な分析が可能となります。

3. データマート

データマートは、特定の業務や用途に特化したデータを提供する層です。各部門やチームが必要とするデータを、特定の用途に合わせて加工・抽出し、迅速に提供する役割を果たします。例えば、マーケティング部門が週ごとの売上データを確認したい場合、その目的に応じてデータが整形・加工され、データマートに保存されます。これにより、各部門が自分たちの業務に直結するデータを効率的に活用できるようになります。

データの可視化・分析・活用

データ基盤が整った後、次に重要となるのが、データの可視化分析です。データの可視化により、複雑な情報を直感的に理解できる形で提示し、迅速な意思決定を支援します。これにより、経営層や現場担当者は、リアルタイムにビジネスの状況を把握し、正確な判断を下すことができます。

しかし、分析だけで終わってしまっては、ビジネスの成長に直接つながりません。過去のデータをどれだけ詳細に分析しても、売上をその場で上げることはできないのです。真に重要なのは、データをいかに活用して、売上やビジネス成果を向上させるかという点です。

弊社では、データの活用を通じて、以下のような広範なビジネス支援を行っています。

  • ビジネス戦略の策定
    • データを基に市場や競合、顧客動向を分析し、企業全体の戦略策定を支援
  • マーケティング戦略の策定
    • 顧客の行動パターンやニーズを把握し、最適なマーケティング施策を提案
  • サイト改善
    • UI・UXやコンバージョン率を向上させるためのサイト構造やコンテンツの改善をデータに基づいて実施
  • 広告改善
    • 広告パフォーマンスを分析し、効率的な広告運用やターゲティング精度の向上を支援
  • LINEやメールの改善
    • 顧客との接点であるLINEやメールをデータに基づいて最適化し、エンゲージメントやリピート率向上を支援

このように、弊社では上流から下流まで、データを活用した意思決定をサポートし、ビジネスの成長に直結する施策の実行を支援します。これにより、クライアント企業様は単なるデータ分析に留まらず、データを活用した持続的な成果を実現することが可能になります。

複数データソースのデータ基盤構築・可視化・活用が重要な理由

現代のビジネスにおいて、データは競争優位性を生み出す最も重要な資産の一つです。しかし、単一のデータソースに頼るだけでは、ビジネス全体の包括的な洞察を得ることは困難です。顧客の購買履歴や在庫データ、マーケティング施策の効果など、企業が持つデータは多種多様であり、それらを適切に収集・統合し、効果的に活用するためのデータ基盤構築が不可欠です。

1. データ基盤構築による全社的なデータ活用の基礎作り

複数のデータソースを統合したデータ基盤を構築することで、クライアント企業様は、これまで個別に管理されていたデータを一元的に管理できるようになります。この統合が、企業全体のデータ活用の基礎を形成し、部門横断的な分析や効率的な業務改善が可能になります。データレイク、データウェアハウス、データマートの3層構造によって、異なる形式や用途のデータを適切に保存し、後続の可視化や分析に向けた柔軟な対応が可能です。

2. 可視化による迅速な意思決定のサポート

データ基盤を基に、複雑な情報を可視化することで、データの理解が容易になり、経営層や現場の担当者が迅速に意思決定できる環境が整います。直感的に把握できるデータビジュアルが提供されることで、リアルタイムにビジネスの状況を把握し、効果的な戦略を迅速に実行できます。

3. データの活用がビジネス成果に直結する

単にデータを分析するだけでは、過去の状況を把握することに留まりますが、それだけでは売上やビジネスの成長に直接つながりません。真に重要なのは、分析結果をどのように活用して、ビジネスの成長に結びつけるかです。弊社では、データを活用して、ビジネス戦略の策定から、マーケティング戦略の改善、さらにはサイトや広告、LINE、メール施策の改善まで、包括的な支援を行います。このような実践的なデータ活用により、クライアント企業様は、データに基づいた具体的な成果を実現することができます。

データ収集・統合・可視化・活用支援サービスで得られる成果、アウトプット

クライアント企業様に合わせた分析の要件定義から、データ基盤の構築、ダッシュボード構築、活用まで、一気通貫で支援いたします。

  • 分析の要件定義書作成
  • データ活用基盤の構築
  • データ可視化ダッシュボード構築
  • レポーティングの自動化
  • データを基にした意思決定基盤の構築
  • データ活用戦略の策定